按被引参考文献归一化的引文得分（CSNCR）：一种新的引文影响力指标的引入
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2017-07-04 v1 物理与社会
摘要
在本文中，引入了一种新的领域归一化指标，该指标根植于文献计量学的早期见解，并将其与几种既定的领域归一化指标（例如平均归一化引文得分 MNCS，以及基于百分位方法的指标）进行了比较。Garfield (1979) 强调，来自不同领域的纯引文计数不能用于评估目的，因为“引文潜力”在不同领域之间可能存在显著差异。Garfield (1979) 建议，“引文潜力最准确的衡量标准是给定领域内每篇论文发表的平均参考文献数量”。基于这一建议，新指标的基本定义如下：将焦点论文的引文计数除以该领域内被引参考文献的平均数以归一化引文。这一新指标被称为按被引参考文献归一化的引文得分（CSNCR）。对 CSNCR 的理论分析表明，它具有一致性和均匀归一化的性质。讨论了新指标与 MNCS 的密切关系。将 CSNCR 与其他领域归一化指标的经验比较表明，其领域归一化引文计数的能力略逊于其他被引侧归一化指标（如 MNCS），但其结果优于两种施引侧指标变体（SNCS 指标）。总体而言，本研究的结果证实了既定指标对引文进行领域归一化的能力。
引用
@article{arxiv.1607.00890,
title = {Citation score normalized by cited references (CSNCR): The introduction of a new citation impact indicator},
author = {Lutz Bornmann and Robin Haunschild},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.00890},
year = {2017}
}
备注
Accepted for publication in the Journal of Informetrics