通过微正则自发对称性破缺规避自旋玻璃陷阱

植入 p 自旋相互作用模型是一类随机图系统的范式，其同时具有铁磁相和 disordered 相，后者在低温下分裂为许多自旋玻璃态。传统的模拟退火动力学容易被这些低能自旋玻璃态阻挡。在此我们证明，实际上该植入系统在中等能量密度下被微正则极化相以指数方式主导。存在一个从顺磁相到微正则极化相的不连续微正则自发对称性破缺相变。该相变可作为规避所有自旋玻璃陷阱的机制，并且通过微正则随机游走的重启策略得以加速。我们还提出了一个基于微正则采样构型的无监督学习问题，用于推断植入的基态。