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次指数 Weibull 变量的 Chevet 型不等式及随机矩阵范数估计

概率论 2025-02-05 v2 泛函分析

摘要

我们证明了形状参数 r[1,2]r\in[1,2] 的独立对称 Weibull 随机变量的双向 Chevet 型不等式。我们将其应用于给出随机矩阵 (aibjXi,j)im,jn(a_ib_jX_{i,j})_{i\le m, j\le n}pn\ell_p^nqm\ell_q^m 的算子范数的双向估计,其中 Xi,jX_{i,j} 为形状参数 r[1,2]r\in[1,2] 的 iid 对称 Weibull 变量,或 XX 为各向同性对数凹无条件随机矩阵。我们还展示了这些 Chevet 型不等式如何在 Weibull 与对数凹两种情形下,推出 XX 子矩阵从 pn\ell_p^nqm\ell_q^m 的最大范数的双向界。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.04214,
  title  = {Chevet-type inequalities for subexponential Weibull variables and estimates for norms of random matrices},
  author = {Rafał Latała and Marta Strzelecka},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.04214},
  year   = {2025}
}

备注

17 pages. Corollary 3, Theorem 4, Corollary 5, Corollaries 10 & 12 and their proofs added, Conjecture 13 and Remark 14 added. Title and introduction changed