次指数 Weibull 变量的 Chevet 型不等式及随机矩阵范数估计
概率论
2025-02-05 v2 泛函分析
摘要
我们证明了形状参数 的独立对称 Weibull 随机变量的双向 Chevet 型不等式。我们将其应用于给出随机矩阵 从 到 的算子范数的双向估计,其中 为形状参数 的 iid 对称 Weibull 变量,或 为各向同性对数凹无条件随机矩阵。我们还展示了这些 Chevet 型不等式如何在 Weibull 与对数凹两种情形下,推出 子矩阵从 到 的最大范数的双向界。
引用
@article{arxiv.2309.04214,
title = {Chevet-type inequalities for subexponential Weibull variables and estimates for norms of random matrices},
author = {Rafał Latała and Marta Strzelecka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.04214},
year = {2025}
}
备注
17 pages. Corollary 3, Theorem 4, Corollary 5, Corollaries 10 & 12 and their proofs added, Conjecture 13 and Remark 14 added. Title and introduction changed