抑制性神经元网络模型中的混沌与稳定性
动力系统
2012-07-23 v1
摘要
我们分析了一个确定性抑制性神经元网络模型的动力学，证明了庞加莱映射的不连续性产生了一个永不空的混沌集，而其连续性片段则产生稳定轨道。我们将系统分为三类：几乎处处混沌的、几乎处处稳定的以及组合系统。几乎处处稳定的系统是周期的，混沌以分岔形式出现。我们证明了几乎处处稳定的系统展现出极限环，几乎处处吸引所有轨道。
引用
@article{arxiv.1106.4081,
title = {Chaos and stability in a model of inhibitory neuronal network},
author = {Eleonora Catsigeras},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.4081},
year = {2012}
}