认知无线电网络中用于最大化会合分集的信道跳频序列
信息论
2016-04-18 v2 math.IT
摘要
在认知无线电网络（CRNs）中，一对次用户（SUs）之间建立通信链路需要它们在未被主用户（PUs）占用的公共信道上会合。在时变主用户流量下，具有最大会合分集的基于异步序列的信道跳频（CH）是一种代表性技术，用于保证CRNs中延迟敏感服务的会合时间（TTR）具有上限界，且不需要全局时钟同步。最大会合时间（MTTR）和最大条件会合时间（MCTTR）是评估此类信道跳频序列的两个常用指标，而最小化这两个指标是文献中各种论文序列设计的主要目标。在本文中，为了研究这两个指标的基本极限，我们首先推导了MCTTR和MTTR的下界，然后提出了一种非对称设计，该设计具有最小MCTTR，并且在MTTR上优于其他已知算法。此外，当授权信道数量为奇数时，我们提出的设计实现了最小MTTR。我们还通过仿真展示了所提出设计的TTR性能。
引用
@article{arxiv.1603.08179,
title = {Channel Hopping Sequences for Maximizing Rendezvous Diversity in Cognitive Radio Networks},
author = {Yijin Zhang and Yuan-Hsun Lo and Wing Shing Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.08179},
year = {2016}
}
备注
24 pages, 8 figures, 1 table. submitted to TWC