机会网络中一种动态多播路由算法：实现期望传输计数度量
网络与互联网体系结构
2016-05-18 v1 信息论
math.IT
摘要
认知无线电（CR）技术实现了一种智能无线通信系统。CR通过允许动态和机会式频谱接入，为频谱利用低效问题提供了高效解决方案。在设计CR网络时，主要挑战在于如何在保护授权主无线电网络（PRNs）性能的同时提高网络吞吐量，并将主用户（PUs）与认知用户（CUs）间的干扰控制在规定阈值内。本工作中，我们开发了一种基于期望传输计数度量（ETX）的多播路由算法，该度量被实现为一种结合最小生成树（MST）和最短路径树（SPT）方案的度量，根据CRN中不同业务负载确定路径选择方法，并采用成功概率（POS）度量进行信道分配，该分配利用所需传输时间与信道可用时间来选择统一信道。我们算法的主要目标是减少成功将数据包转发到特定目的地组所需的期望数据包传输总数（含重传），并保证在给定信道上成功传输的机会。该度量能够刻画CRN环境，其中由于PUs动态不确定的活动，信道可用性是多样且动态变化的。我们提出的协议通过面向特定目的地的联合信道分配与路径选择，实现了高吞吐量与数据包投递率（PDR）。仿真结果使用matlab作为仿真工具，在不同网络条件下与其他现有多播路由协议相比较，证明了所提算法在吞吐量和数据包投递率方面的有效性。
引用
@article{arxiv.1605.04971,
title = {A Dynamic Multi-cast Routing Algorithm for Opportunistic Networks: Implementing the Expected Transmission Count Metric},
author = {R. Z. Abu Samra and H. A. Bany salameh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.04971},
year = {2016}
}