OODT：面向认知无线电自组织网络的障碍物感知机会式数据传输
网络与互联网体系结构
2020-03-27 v1
摘要
近年来，大量智能设备将通过自组织网络接入物联网（IoT），这需要更多的频谱。认知无线电（CR）技术可通过机会式通信方式提高物联网的频谱利用率，形成了一种被称为认知无线电自组织网络（CRAHNs）的有前景的范式。然而，动态频谱可用性以及移动设备/人员使得在障碍物环境下为 CRAHNs 开发高效的数据传输方案十分困难。机会式路由可利用无线信道的广播特性来提升网络性能。受此启发，本文从计算几何的角度，考虑能效与社会特征，提出了 CRAHNs 中的一种障碍物感知机会式数据传输方案（OODT）。在所提方案中，我们利用了一种新的路由度量，该度量基于使用多边形边界 1-searcher 技术的避障算法，以及用于选择转发候选节点的拍卖模型。此外，我们证明了候选选择问题是 NP-hard 的，并提出了一种启发式算法用于候选选择。仿真结果表明，所提方案相比现有方案能获得更好的性能。
引用
@article{arxiv.2003.11761,
title = {OODT: Obstacle Aware Opportunistic Data Transmission for Cognitive Radio Ad Hoc Networks},
author = {Xiaoxiong Zhong and Li Li and Yuanping Zhang and Bin Zhang and Weizhe Zhang and Tingting Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.11761},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 19 figures, TOMM 2020