认知无线电网络中最大化吞吐量的联合信道分配与机会路由
网络与互联网体系结构
2016-11-17 v4 性能
摘要
本文研究了多信道多无线电（MCMR）认知无线电网络（CRNs）中的联合机会路由与信道分配问题，旨在提高次要用户的总吞吐量。首先，考虑到 CRNs 的信道不确定性特征，我们提出了该联合问题的非线性规划优化模型。接着，结合节点的队列状态，我们提出了一种新方案以选择合适的机会路由转发候选者。此外，我们提出了一种新算法来计算节点处任意数据包的转发概率，该算法用于确定转发器应发送的数据包数量，从而相较于与 MAC 无关的机会路由与编码（MORE）[11] 减少重复传输。数值结果表明，所提方案的性能显著优于采用信道分配策略的传统路由和机会路由。
引用
@article{arxiv.1404.3891,
title = {Joint Channel Assignment and Opportunistic Routing for Maximizing Throughput in Cognitive Radio Networks},
author = {Yang Qin and Xiaoxiong Zhong and Yuanyuan Yang and Yanlin Li and Li Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.3891},
year = {2016}
}
备注
5 pages, 4 figures, to appear in Proc. of IEEE GlobeCom 2014