多信道认知无线电网络：建模、分析与综合
网络与互联网体系结构
2014-01-28 v1 概率论
摘要
本文利用优先队列理论建立了多信道认知无线电网络（CRNs）的模型。该模型使我们能够通过推导次级用户（SUs）队列长度的概率质量函数（PMF），以最通用的形式进行性能分析。在第二部分，考虑了一个逆问题，以回答一个重要的自上而下的问题：在已知网络参数以及关于 SUs 和主用户（PUs）的流量状况下，多信道 CRN 是否能满足服务要求。将该问题称为网络综合，我们获得了一个精确的守恒律，该定律关联了两类用户的分组等待时间，并据此确定了网络的可实现区域。最后，通过引入混合策略，展示了在 PUs 上的干扰与 SUs 的服务质量之间存在最优权衡的条件，并在满足这些条件时获得了最优混合策略。
引用
@article{arxiv.1401.6736,
title = {Multi-Channel Cognitive Radio Networks: Modeling, Analysis and Synthesis},
author = {Navid Tadayon and Sonia Aissa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.6736},
year = {2014}
}
备注
Accepted in IEEE Journal on Selected Area in Communications