认知无线电网络中快速多信道拓扑发现
网络与互联网体系结构
2025-04-28 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
在认知无线电网络 (CRNs) 中，次要用户 (SU) 必须高效地跨越多个通信信道发现彼此，同时避免来自 primary 用户 (PU) 的干扰。传统的多信道rendezvous算法主要关注使成对的SU能够找到公共信道，而未明确考虑网络拓扑结构。本文将rendezvous框架扩展到显式地融入网络拓扑，提出“多信道拓扑发现问题”。我们提出了一种 novel 的“带前向替换的伪随机扫频算法”，旨在最小化连续一次不成功rendezvous尝试之间的相关性，从而显著降低预期发现时间(ETTD)。此外，我们引入了一种“基于阈值的黏附策略”，通过部分已知信息动态同步用户跳变序列，进一步提高发现效率。广泛的仿真结果验证了我们的理论分析，表明所提出的算法在显著优于传统(顺序)扫频方法。
引用
@article{arxiv.2504.17818,
title = {Fast Multichannel Topology Discovery in Cognitive Radio Networks},
author = {Yung-Li Wang and Yiwei Liu and Cheng-Shang Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.17818},
year = {2025}
}
备注
5 figures