认知无线电网络中不同环境下的最优相遇策略
网络与互联网体系结构
2014-04-15 v1
摘要
在认知无线电网络 (Cognitive Radio Networks, CRNs) 中，允许次要用户 (Secondary Users, SUs) 机会性地访问授权信道。对于次要用户而言，一项基础且必要的操作是通过在同一时隙选择公共信道来建立通信，这被称为相遇问题。本文研究了实现两个次要用户快速相遇的策略。次要节点的信道可用性受时空变化的影响。此外，在分布式系统中，一个用户无法知晓另一个用户的信道状态。因此，快速相遇并非易事。最近，针对不同系统设置已提出了多种相遇策略，但很少考虑到信道的时变特性。在本工作中，我们首先为稳定环境中的同步系统推导了一种具有最优期望相遇时间 (Time-to-Rendezvous, TTR) 的时间自适应策略，其中假设信道可用性随时间静态不变。接下来，在更能代表 CRNs 中信道可用性时变动态的动态环境中，我们首先推导了两种特殊情况下的最优策略，然后证明了我们的策略在一般动态情况下仍然是渐近最优的。进行了大量仿真以展示我们策略的性能并验证理论分析。还研究了不同参数对 TTR 的影响，例如信道数量、信道开放概率、环境动态程度以及入侵者的存在。
引用
@article{arxiv.1404.3265,
title = {Optimal Rendezvous Strategies for Different Environments in Cognitive Radio Networks},
author = {Haisheng Tan and Jiajun Yu and Hongyu Liang and Tiancheng Lou and Francis C. M. Lau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.3265},
year = {2014}
}
备注
14 pages