认知无线电会合中平均-最大 TTR 权衡的优化
网络与互联网体系结构
2016-11-18 v1
摘要
在认知无线电（CR）网络中，“TTR”，即会合时间，是评估信道跳频（CH）会合协议性能的最重要指标之一，它表征了两台 CR 执行信道跳频时的会合延迟。在 CH 会合协议设计中，优化平均或最大 TTR 之间存在权衡。一方面，随机 CH 协议能获得最佳的“平均”TTR，但无法保证有限的“最大”TTR（在最坏情况下两台 CR 可能永远无法会合），或较高的会合多样性（多个会合信道）。另一方面，许多基于序列的 CH 协议保证了有限的最大 TTR（TTR 的上界）和较高的会合多样性，但不可避免地会导致更大的平均 TTR。在本文中，我们通过利用随机和基于序列的 CH 协议的优势，在 CR 会合的平均-最大 TTR 权衡中取得了平衡。受邻居发现问题启发，我们建立了一个创建唤醒调度的设计框架，其中每台 CR 在唤醒（或休眠）模式下遵循基于序列（或随机）的 CH 协议。分析和仿真结果表明，在此框架下的混合 CH 协议能够实现大幅改善的平均 TTR 以及较低的 TTR 上界，同时不牺牲会合多样性。
引用
@article{arxiv.1502.03469,
title = {Optimizing Average-Maximum TTR Trade-off for Cognitive Radio Rendezvous},
author = {Lin Chen and Shuyu Shi and Kaigui Bian and Yusheng Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.03469},
year = {2016}
}
备注
Accepted by IEEE International Conference on Communications (ICC 2015, http://icc2015.ieee-icc.org/)