通过频谱分配研究认知无线电网络中连通性的复杂度
数据结构与算法
2013-01-08 v1
摘要
认知无线电网络 (CRNs) 被视为解决无线通信中频谱短缺问题的有前景的方案。本文首次系统地研究了通过频谱分配解决 CRNs 中连通性问题的算法复杂度。我们将次要用户 (SUs) 的网络建模为潜在图，其中两个节点只要选择共同的可用信道，若它们之间存在边即可连通。在一般情况下，即潜在图是任意的且 SUs 可能拥有不同数量的天线时，我们证明即使只有两个信道，确定网络是否可连通也是 NP 完全的。对于信道数量为常数且所有 SUs 拥有相同数量天线（该数量大于 1 但小于信道数）的特殊情况，该问题同样是 NP 完全的。对于潜在图为完全图、树或具有有界树宽的图等特殊情形，我们证明当以信道数量为参数时，该问题是 NP 完全且固定参数可 tractable (FPT) 的。此外，我们还推导了用于确定给定认知无线电网络可连通性的精确算法。
引用
@article{arxiv.1301.0995,
title = {On the Complexity of Connectivity in Cognitive Radio Networks Through Spectrum Assignment},
author = {Hongyu Liang and Tiancheng Lou and Haisheng Tan and Yuexuan Wang and Dongxiao Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.0995},
year = {2013}
}
备注
A preliminary version of this paper appeared in ALGOSENSORS 2012