多用户自适应认知无线电网络的频谱效率
信息论
2017-09-14 v1 math.IT
摘要
在本文中，为了提升满足总平均发射功率和聚合干扰约束的多用户正交频分多址(OFDMA)认知无线电(CR)网络的频谱效率，研究了联合功率、速率和子载波分配的综合问题。我们基于完美与不完美的跨链路信道状态信息(CSI)可用性，在不同场景下提出了新颖的最优无线资源分配(RRA)算法，这些场景具有确定性和概率性干扰违规限制。特别地，我们提出了一种概率方法来减轻在不完美跨链路CSI下施加于主服务的总干扰。推导了接收信干噪比(SINR)的累积密度函数(cdf)的闭式数学表达，以评估所得的平均频谱效率(ASE)。利用对偶分解获得非凸优化问题的次优解。通过仿真结果，我们研究了可实现的性能以及参数不确定性对整体系统性能的影响。此外，我们表明所开发的RRA算法能在遵守所施加功率约束的同时显著改善认知性能。特别地，将所提出的不完美跨链路CSI知识下‘概率情况’的性能与传统场景进行比较，以展示采用该方案的潜在增益。
引用
@article{arxiv.1709.04248,
title = {Spectral Efficiency of Multi-User Adaptive Cognitive Radio Networks},
author = {H. Saki and M. Shikh Bahaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04248},
year = {2017}
}