认知无线网络中基于模拟退火的次优功率分配方案
信号处理
2022-06-24 v1
摘要
由于对无线服务的快速需求以及无线设备数量的增加，可用频谱频段匮乏制约了无线通信的进一步发展。因此，认知无线电（CR）因其能够利用授权频段中低效使用的频谱而被视为一种有前景的解决方案。正交频分复用（OFDM）因其能在动态环境中灵活分配可用频谱而成为 CR 的使能技术。本文提出一种基于模拟退火（SA）算法的分布式资源分配框架，应用于下行基于 OFDM 的认知无线网络（CRN）。该算法以较低计算复杂度最大化次用户（SUs）的总传输容量。此外，还考虑了来自其他次用户（SUs）的干扰。为便于比较，采用拉格朗日对偶法。仿真结果表明，所提算法相比拉格朗日对偶法具有更好的传输容量。用于比较的参数包括最大发射功率、主用户（PUs）数量和次用户（SUs）数量。
引用
@article{arxiv.2206.11572,
title = {A Proposed Sub-optimal Power Allocation using Simulated Annealing in Cognitive Radio Networks},
author = {Abdelhamed Mohamed and Mona Shokair and Mohamed Elkordy and Said ElHalafawy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11572},
year = {2022}
}