认知 OFDMA 网络中的频谱租赁与协作资源分配
信息论
2012-09-17 v1 math.IT
摘要
本文考虑了一种基于 OFDMA 的协作认知无线电网络，其中主系统将其部分子信道租赁给次系统一段时间，以换取次用户（SUs）作为中继协助主用户（PUs）的传输。我们的目标是确定主系统与次系统之间的协作策略，以便在维持 PUs 的服务质量（QoS）要求的同时，最大化 SUs 的总和速率。我们将 PU 传输模式选择、SU（或中继）选择、子载波分配、功率控制和时间分配 formulate 为一个联合优化问题。通过应用对偶方法，该混合整数规划问题被分解为并行的每子载波子问题，每个子问题确定一个 PU 和一个 SU 之间的协作策略。我们表明，在每个租赁的子载波上，最优策略是让 SU 专门充当继电器或仅为自己传输。这一结果与单信道系统中的传统频谱租赁根本不同，在后者中，如果 SU 帮助 PU 传输，则必须为自己传输一部分时间。随后，我们提出了一种基于次梯度的算法，以在多项式时间内找到原问题的渐近最优解。仿真结果表明，所提出的算法能显著增强网络性能。
引用
@article{arxiv.1209.3105,
title = {Spectrum Leasing and Cooperative Resource Allocation in Cognitive OFDMA Networks},
author = {Meixia Tao and Yuan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.3105},
year = {2012}
}
备注
to appear in IEEE/KICS Journal of Communications and Networks