具备数据聚合与资源调度的大规模机器类通信
信息论
2017-10-13 v2 math.IT
摘要
为支持大规模机器类通信（mMTC），数据聚合是一种有前景的方法，可缓解海量机器类型设备（MTD）造成的拥塞。本工作中，我们考虑一个两阶段基于蜂窝的 mMTC 网络：MTD 向聚合器传输（即聚合阶段），随后聚合数据被中继到基站（即中继阶段）。由于资源有限，聚合器不仅聚合数据，还在 MTD 之间调度资源。我们考虑两种调度方案：随机资源调度（RRS）和信道感知资源调度（CRS）。借助随机几何，我们提出了一个易于处理的解析框架，以研究各阶段的信干比（SIR），从而计算 MTD 成功概率、成功 MTD 的平均数量以及信道成功利用概率——这些是刻画整体 mMTC 性能的关键指标。数值结果表明，尽管在聚合阶段 CRS 在 SIR 方面优于 RRS，但对于大多数情况，更简单的 RRS 在整体 mMTC 性能上几乎与 CRS 相当。此外，在聚合阶段提供更多资源并非总是有益于 mMTC 性能。
引用
@article{arxiv.1611.03183,
title = {Massive Machine Type Communication with Data Aggregation and Resource Scheduling},
author = {Jing Guo and Salman Durrani and Xiangyun Zhou and Halim Yanikomeroglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.03183},
year = {2017}
}
备注
submitted to possible journal publication