机器类通信网络中的聚合与资源调度：一种随机几何方法
信息论
2018-04-25 v2 网络与互联网体系结构
math.IT
应用统计
摘要
数据聚合是实现海量机器类通信的一种有前景的方法。本文重点关注海量机器类设备向聚合器传输的聚合阶段。在我们提出的混合接入方案中，利用非正交多址接入原理，允许若干 MTD 共享同一正交信道。我们开发了一个基于随机几何的分析框架，针对两种调度方案：随机资源调度和信道感知资源调度，在聚合器处存在不完美串行干扰消除的情况下，以平均成功概率和同时服务的 MTD 平均数量为指标研究了系统性能。我们确定了共享同一信道的 MTD 的功率约束，以实现与纯正交多址接入设置的公平共存，随后求得了功率控制系数，使得这些 MTD 以相似的可靠性运行。我们表明，在高接入需求下，采用 CRS 的混合方案通过以更低的功耗同时服务更多 MTD，优于 OMA 设置。
引用
@article{arxiv.1708.07691,
title = {Aggregation and Resource Scheduling in Machine-type Communication Networks: A Stochastic Geometry Approach},
author = {Onel L. Alcaraz López and Hirley Alves and Pedro Nardelli and Matti Latva-aho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.07691},
year = {2018}
}
备注
Accepted for publication at IEEE TWC, April 2018