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面向硬件受限仿人机器人的质心状态估计与控制

机器人学 2023-12-19 v1

摘要

我们引入了针对具有硬件限制的仿人机器人的状态估计、前馈和反馈控制的新方法。我们的方法结合了一个五质量模型与每个质量的近似动力学。即使在没有直接形式的力或接触传感的情况下,它也能获取质心状态和压力中心的准确评估。在此基础上,我们开发了一种基于质心状态的前馈方案,解决了关节跟踪能力不足的问题。最后,我们实现了反馈机制,以补偿我们的NimbRo-OP2X机器人所缺乏的自由度。整个方法允许在存在这些限制的情况下进行反应性步态以保持平衡,这在法国波尔多举行的RoboCup 2023期间的硬件上得到了验证。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.11019,
  title  = {Centroidal State Estimation and Control for Hardware-constrained Humanoid Robots},
  author = {Grzegorz Ficht and Sven Behnke},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11019},
  year   = {2023}
}

备注

IEEE-RAS 22nd International Conference on Humanoid Robots (Humanoids), Austin, USA, December 2023