CCTV-Exposure：基于地理定位度量用户受地图化闭路电视摄像头隐私暴露的开源系统（扩展版）
密码学与安全
2022-08-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在本工作中，我们提出 CCTV-Exposure——首个用于评估受闭路电视(CCTV)摄像头潜在隐私暴露的 CCTV 感知解决方案。目标是开发一套从隐私角度量化人类受 CCTV 摄像头暴露程度的工具集。我们的新方法是对个体进行轨迹分析，并结合一个标注了最少但充分元信息的地理定位映射 CCTV 摄像头数据库。为此，应用了基于全球定位系统(GPS)跟踪的 CCTV-Exposure 模型来估计不同场景下个体的隐私暴露。本研究给出了建模方法的应用示例与验证。所开发与实现的 methodology 及工具集提供了暴露事件的时间序列与位置序列，从而可将暴露与个体活动及摄像头相关联，并以高时空分辨率给出个体受 CCTV 摄像头暴露的主要统计信息。
引用
@article{arxiv.2208.02159,
title = {CCTV-Exposure: An open-source system for measuring user's privacy exposure to mapped CCTV cameras based on geo-location (Extended Version)},
author = {Hannu Turtiainen and Andrei Costin and Timo Hamalainen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.02159},
year = {2022}
}