由用户、为用户：一种以用户为中心的网站隐私量化方法

第三方追踪在几乎所有商业运营网站上都很常见。先前工作详细研究了网络第三方追踪的程度、第三方追踪器的检测以及防御第三方追踪。现有研究与工具也试图告知网络用户追踪器及其隐私侵犯程度。然而，现有工具未考虑用户对其网络上追踪器程度的感知与理解。考虑这些因素对此类工具的可用性很重要，以便用户能意识到并以与其对追踪器总体接受度相符的合理且必要的程度保护自己。在本文中，我们通过一项43名用户的在线调查引出用户对各类网站上不同追踪器的感知与偏好。我们利用这些数据引导出一个隐私评分系统。该评分系统根据所访问网站的类型，对页面内追踪器的使用及用户数据向第三方的分散程度进行加权。我们的工作提出了一种概念验证方法与工具，利用初步引导用户数据计算以用户为中心的隐私评分。我们以具体的未来方向作结。