别跟踪我老兄！超党派网站对用户人口统计特征的差异化跟踪

具有超党派、左倾或右倾倾向的网站提供的内容通常偏向其目标受众的预期。此类内容常使用户极化，他们被反复引导至特定的（极端）内容，通常反映政治和社会经济议题上的强硬党派路线。尽管这种极化已在内容方面被广泛研究，但尚不清楚它如何与浏览用户所经历的在线跟踪相关联，尤其是当用户表现出某些人口统计特征时。例如，此类网站如何使广告生态系统基于用户性别或年龄跟踪用户仍不明确。在本文中，我们迈出第一步，揭示并度量访问特定党派路线网站时施加于用户的此类潜在跟踪差异。为此，我们设计并部署了一种方法论，以系统性探测此类网站并度量用户跟踪中的差异。该方法论使我们能够创建具有性别和年龄等特定属性的用户画像，并以一致且可重复的方式自动化其浏览行为。由此，我们系统性地研究这些网站及其第三方如何跟踪画像用户，特别是当其表现出特定人口统计属性时。总体而言，我们在 556 个超党派网站上测试了 9 个画像，发现右倾网站往往比左倾网站更密集地跟踪用户，这取决于用户人口统计特征，同时使用 cookie 与 cookie 同步方法，并导致更昂贵的投放广告。