利用计算机视觉监控人员进出私密区域

进出监控是一项新颖的研究问题，旨在解决当人们于禁止摄像区域（如厕所和更衣室——这些是人类在购物中心、机场、公交与火车站等公共场所的基本设施）获得绝对隐私时的安全顾虑。其目标是，若不在这些禁摄区内，则从外部监控个体，以分析其在内部停留的时间，以及其外观上可能存在的可疑变化。本文首先提出了一个实验室观测人员进出禁摄区的伪标注数据集，该数据使用两个摄像头捕获，与最先进的基于单摄像头的EnEx数据集形成对比。按惯例所提数据集命名为\textbf{\textit{EnEx2}}。接下来，提出一种基于空间转移的事件检测以确定个体的进入或离开，通过使用所提数据集与假设为进出监控场景的公开标准视频监控数据集评估所提模型给出了标准结果。所提数据集有望激发进出监控领域的活跃研究。