打破障碍还是埋下依赖？探究AI融合课堂辩论中的团队-LLM协作
人机交互
2025-01-28 v2
摘要
课堂辩论是一种以快速激烈互动为特征的协作式学习形式，促进批判性思维和团队合作。尽管辩论的重要性已广为人知，但AI工具，特别是基于大语言模型的系统，在支持这种动态学习环境方面的作用在人机交互领域仍有待探索。本研究通过将大语言模型集成到真实课堂辩论中，对22名设计史课程学生在四周内进行三轮辩论实验，受ChatGPT支持。研究发现，学习者如何提示AI提供见解、协作处理其输出以及在团队AI互动中分工合作。研究还揭示了AI使用的关键优势——降低社交焦虑、打破沟通障碍、为初学者提供支架——以及风险——如信息过载和认知依赖——这可能限制学习者的自主性。我们据此讨论了未来人机交互探索的若干细致启示。
引用
@article{arxiv.2501.09165,
title = {Breaking Barriers or Building Dependency? Exploring Team-LLM Collaboration in AI-infused Classroom Debate},
author = {Zihan Zhang and Black Sun and Pengcheng An},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.09165},
year = {2025}
}