模糊随机链
概率论
2016-11-03 v1
摘要
假设我们有两个取值于有限字母表的随机链。这些链可以是无限阶的。还假设这两个链以某种方式耦合，使得给定两个链的过去，它们不同的概率不太大。当我们通过噪声信道观察一个链时就会出现这种情况。这种情况也可能出现在大脑活动模型中，当向志愿者呈现一串刺激时，我们观察到相应的神经生理记录链。问题是这两个链在定量上是如何相关的。在适当条件下，我们获得了两个链的边缘条件分布之间的差异，以及给定其中一个链的过去时每个链下一个符号的概率之间的差异的上界。
引用
@article{arxiv.1611.00409,
title = {Blurred stochastic chains},
author = {Pierre Collet and Antonio Galves},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.00409},
year = {2016}
}