从EEG数据检索听觉刺激概率序列的结构
神经元与认知
2020-12-23 v2 应用统计
摘要
使用一种新的概率方法，我们建模了由随机链生成的听觉刺激序列与19名参与者暴露于这些刺激时获取的电encephalographic（EEG）数据之间的关系。生成刺激的链的结构由有根带标签树刻画，其叶子（以下称为上下文）表示支配下一刺激选择的过去刺激序列。一个经典猜想声称大脑为刺激样本分配概率模型。若如此，则生成刺激序列的上下文树应编码于大脑活动中。使用一种创新统计过程，我们表明该上下文树可有效从EEG数据中提取，从而为该经典猜想提供支持。
引用
@article{arxiv.2001.11502,
title = {Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data},
author = {Noslen Hernández and Aline Duarte and Guilherme Ost and Ricardo Fraiman and Antonio Galves and Claudia D. Vargas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11502},
year = {2020}
}
备注
16 pages, 7 figures