功能数据的上下文树选择
神经元与认知
2018-01-15 v3
摘要
人们多次猜想大脑从刺激中提取统计规律。本文提出一种新的统计方法来验证这一猜想。该方法基于一类由可变长度记忆链驱动的随机过程。它引出了一种新的实验方案：向志愿者呈现由随机链生成的听觉刺激序列，同时记录其头皮上的脑电图(EEG)数据。引入了一种用于功能数据的新统计模型选择过程，并证明其一致性。应用于使用我们的实验方案收集的EEG数据样本，所得结果支持大脑能有效识别生成刺激序列的链的结构这一猜想。
引用
@article{arxiv.1602.00579,
title = {Context tree selection for functional data},
author = {A. Duarte and R. Fraiman and A. Galves and G. Ost and C. Vargas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.00579},
year = {2018}
}