用于二维谐波恢复的块稀疏恢复网络
信号处理
2021-11-16 v1
摘要
作为典型的信号处理问题，多维谐波恢复（MHR）已适用于信号处理中广泛的应用。其非零元素成簇出现的块稀疏信号近来备受关注。已有研究提出一种名为Ada-BlockLISTA的展开网络，以较小计算代价恢复块稀疏信号，该网络为每个块学习独立的权重矩阵。然而，由于网络参数数量日益与块数相关联，参数约简的需求变得非常显著，尤其对于大规模MHR。基于二维（2D）谐波恢复问题中的字典特性，我们引入权重耦合结构来压缩Ada-BlockLISTA，在不降低性能的前提下显著减少了权重数量。在仿真中，我们提出的块稀疏重构网络AdaBLISTA-CP在2D谐波恢复问题中展现出优异的恢复性能与收敛速度。
引用
@article{arxiv.2111.07589,
title = {Block-Sparse Recovery Network for Two-Dimensional Harmonic Retrieval},
author = {Rong Fu and Tianyao Huang and Lei Wang and Yimin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07589},
year = {2021}
}
备注
2 pages, 2 figures, 13 conferences