用于谱稀疏信号超分辨的块迭代重加权算法
信息论
2015-10-28 v3 math.IT
摘要
我们提出了新颖的算法，用于增强从欠采样信号中恢复未知连续值频率的性能。我们的迭代重加权频率恢复算法利用从算法早期步骤获得的支持知识作为块先验信息，以增强频率恢复。我们的方法改进了原子范数最小化的性能，原子范数最小化是恢复连续值频率内容的一种有用启发式方法。数值结果表明，我们的块迭代重加权方法提供了比其他已知方法更好的恢复性能和更快的速度。
引用
@article{arxiv.1507.08701,
title = {Block Iterative Reweighted Algorithms for Super-Resolution of Spectrally Sparse Signals},
author = {Myung Cho and Kumar Vijay Mishra and Jian-Feng Cai and Weiyu Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.08701},
year = {2015}
}