张量模型中关联函数的团块化拓扑递归

张量模型是矩阵模型的推广，因此一个自然的问题是询问它们是否满足某种形式的拓扑递归。然而，在张量模型中，酉不变可观测量世界比矩阵模型丰富得多。因此，先验地不清楚哪一组可观测量可能满足拓扑递归。这样一组可观测量由第一作者与 Dartois 在几年前于四次蜜瓜模型背景下确定。它被证明满足由 Borot 引入并称为团块化拓扑递归的拓扑递归扩展。在此我们表明，这组可观测量存在于具有非零四次蜜瓜相互作用耦合的任意张量模型中。它以一种普适方式满足团块化拓扑递归，即独立于其他相互作用的选择。在组合术语中，关联函数描述了具有着色边界分支的填充映射。模型的细节仅出现在填充的生成函数中，而团块化拓扑递归仅要求它们具有良定义的 $1/N$ 展开。谱曲线是高斯谱曲线的不交并，其圆柱函数获得一个额外的全纯部分。该结果通过第一作者、Lionni 和 Rivasseau 将张量模型微扰重写为多矩阵模型而实现。随后可以形式化地积分所有自由度，除了那些进入拓扑递归的自由度，意味着将费曼图解释为填充映射。我们进一步提供新的表达式以关联张量侧与矩阵侧上 $U(N)^d$-不变可观测量的期望。