基于自适应向量 AMP 的双线性恢复
信息论
2019-06-26 v2 math.IT
摘要
我们考虑从含噪测量 中联合恢复向量 与矩阵 的问题，其中 是 的已知仿射线性函数（即 ，其中 为已知矩阵）。该问题在矩阵补全、鲁棒 PCA、字典学习、自校准、盲去卷积、信道/符号联合估计、含矩阵不确定性的压缩感知以及许多其他任务中有应用。为求解此双线性恢复问题，我们提出双线性自适应向量近似消息传递（BAd-VAMP）算法。我们通过数值实验证明，所提方法与其他双线性恢复的先进方法（包括 lifted VAMP 与 Bilinear GAMP）具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1809.00024,
title = {Bilinear Recovery using Adaptive Vector-AMP},
author = {Subrata Sarkar and Alyson K. Fletcher and Sundeep Rangan and Philip Schniter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00024},
year = {2019}
}