基于期望传播的复贝叶斯近似消息传递的简洁推导
信息论
2016-01-26 v2 math.IT
摘要
本文中，我们处理从一组复值线性测量中恢复复值信号的问题。近似消息传递（AMP）是恢复实值稀疏信号的一种最先进算法。然而，将 AMP 扩展到复值情形并非易事，且尚未有详细而严格的推导被明确给出。为填补这一空白，我们利用期望传播（EP）将 AMP 扩展为复贝叶斯近似消息传递（CB-AMP）。这一新颖视角带来了 CB-AMP 的简洁推导，无需在复数域与实数域之间进行复杂的变换。此外，我们推导了状态演化方程以预测 CB-AMP 的重构性能。仿真结果展示了 CB-AMP 及状态演化的效率。
引用
@article{arxiv.1509.08658,
title = {Concise Derivation of Complex Bayesian Approximate Message Passing via Expectation Propagation},
author = {Xiangming Meng and Sheng Wu and Linling Kuang and Jianhua Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.08658},
year = {2016}
}
备注
5 pages, 2 figures