D-OAMP：一种用于压缩感知的基于去噪的信号恢复算法
信息论
2016-10-20 v1 math.IT
摘要
近似消息传递（AMP）是一种用于压缩感知（CS）的高效迭代信号恢复算法。对于具有独立同分布（i.i.d.）高斯元素的感知矩阵，AMP 的行为可由称为状态演化的标量递归渐近描述。正交 AMP（OAMP）是 AMP 的一种变体，对去噪器施加了无散度约束。本文将 OAMP 扩展以纳入通用去噪器，故命名为 D-OAMP。数值结果表明，当涉及 i.i.d. 高斯或部分正交感知矩阵时，状态演化能很好地预测 D-OAMP 对于通用去噪器的性能。我们比较了去噪 AMP（D-AMP）和 D-OAMP 从 CS 测量中恢复自然图像的性能。仿真结果表明，对于部分正交感知矩阵，D-OAMP 在收敛速度和恢复精度上均优于 D-AMP。
引用
@article{arxiv.1610.05991,
title = {D-OAMP: A Denoising-based Signal Recovery Algorithm for Compressed Sensing},
author = {Zhipeng Xue and Junjie Ma and Xiaojun Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.05991},
year = {2016}
}
备注
5 pages, 3 figures, GlobalSip 2016