超越替换或增强：生成式 AI 如何重新配置创意工作者的劳动分工
计算机与社会
2025-05-27 v1
摘要
生成式 AI 工具（如 ChatGPT）的引入引发了高度可见的但二元化的工人替换和增强辩论。本研究通过重新框架化此论点，考察创意专业人员如何与这些工具重新指定劳动分工。通过对17名受 ethnomethodology 启发的国际创意机构工作者进行访谈，我们展示了如何将角色分配给生成式 AI 工具，如何修改和修复这些工具的贡献，以及如何在实际中管理其输出以反映内部和外部利益相关者的假设。本文为 CSCW 贡献了3个独特之处：（1）我们将生成式 AI 提示概念化为一种类型 workplace situation 中的 reflexive 委派；（2）我们展示了工作者必须持续配置和修复 AI 角色边界以维持 workplace 可理解性和可解释性；（3）我们引入了解读模板化信任的概念，工作者如何为其环境制定策略来适应自动化生成模板，并强化利益相关者的信任。此贡献对在创意和利益相关者中心环境中组织生产性 human-AI 工作具有启发意义。
引用
@article{arxiv.2505.18938,
title = {Beyond Replacement or Augmentation: How Creative Workers Reconfigure Division of Labor with Generative AI},
author = {Michael Clarke and Michael Joffe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.18938},
year = {2025}
}
备注
Submitted to CSCW 2025