BBE：基于智能体建模模拟场内投注交易所的微结构动态

我描述了一个当代在线体育投注交易所的基于智能体仿真模型的设计原理与构思：此类交易所与核心位于主要金融市场中的交易机制密切相关，在过去 20 年中革新了博彩业，但从真实交易所收集足够大量、丰富且时间高分辨率的数据——即深度学习所需大量那种数据——通常非常昂贵，且有时根本不可能；这催生了对一个合理逼真的合成数据生成器的需求，而本仿真现在提供了这样一种生成器。该仿真器名为“布里斯托投注交易所”（BBE），旨在作为一个通用平台、数据源与实验测试床，供研究 AI 与机器学习（ML）技术应用于投注交易所中涌现问题的研究者使用；并且据我所能确定，BBE 是此类首创：一个免费开源的基于智能体的仿真模型，不仅包含体育投注交易所，还包含一个关于可下注的赛道体育赛事（如赛马或赛车）的最小仿真模型，以及一群模拟投注者，他们各自形成对赔率的私人评估，并在赛事前——且关键地在赛事进行期间（即所谓“场内”投注）——于交易所下注，且其投注意见随每项赛事展开而逐秒变化。BBE 作为一个概念验证系统提供，其支持通过应用 AI/ML 与高级数据分析技术生成大型高分辨率数据集，以自动发现或改进关于体育赛事投注的盈利策略。本文对相关文献进行了广泛综述，解释了 BBE 的动机与设计，并给出了简要说明性结果。