体育博彩交易所 BBE 基于智能体模型的实现

我们描述了一种新的基于智能体模型（ABM）的三个独立实现，该模型模拟当代体育博彩交易所，例如 Betfair、Smarkets 和 Betdaq 等公司商业提供的交易所。构建此称为 Bristol Betting Exchange（BBE）的 ABM 的动机是使其充当合成数据生成器，产生大量数据，可用于通过高级数据分析和机器学习技术开发和测试新的投注策略。博彩交易所充当在线平台，投注者可在其上找到愿意作为对手方的投注者，其运作方式可直接类比电子金融交易所（如主要股票市场）充当允许交易者找到愿意买入或卖出对手方的平台：该平台聚合并匿名化来自多个参与者的订单，显示实时更新的市场摘要。首先，BBE 主要旨在为实时投注（也称为赛中或游戏中投注）生成合成数据，其中投注者可在赛道赛事（如赛马）开始后且赛事进行期间对其结果下注，仅在赛事结束时停止投注。BBE 的原理与设计已在我们先前论文中详细描述，我们在此总结，然后讨论我们的对比结果，对比了 Python 中的单线程实现、Python 中的多线程实现，以及 Python 头代码调用在 640 核 GPU 上执行的用 OpenCL 编写的赛道赛事模拟的实现——后者比单线程 Python 快约 1000 倍。我们的 BBE 源代码在 GitHub 上免费提供。