Agent Exchange：塑造AI代理经济的未来
人工智能
2025-07-08 v1 多智能体系统
摘要
大型语言模型（Large Language Model，LLM）的兴起已使AI代理从被动的计算工具转变为具有自主性的经济行为者。这一转变标志着代理中心经济的出现，代理承担着主动的经济角色——交换价值、做出战略决策并在最低的人类监督下进行协调。为实现这一愿景，我们提出了Agent Exchange（AEX），这是一套专为支持AI代理市场动态而设计的拍卖平台。AEX为代理的协调和经济参与提供了优化基础设施。灵感来自在线广告中的实时竞价（Real-Time Bidding，RTB）系统，AEX作为中心拍卖引擎，促进了生态系统中四个组成部分之间的相互作用：用户侧平台（User-Side Platform，USP），将人类目标转化为可由代理执行的任务；代理侧平台（Agent-Side Platform，ASP），负责能力表示、绩效跟踪和优化；Agent Hub，它们协调代理团队并参与AEX主办的拍卖；以及数据管理平台（Data Management Platform，DMP），确保安全的知识共享和公平的价值归属。我们概述了AEX的设计原则和系统架构，为未来AI生态系统中的基于代理的经济基础设施奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2507.03904,
title = {Agent Exchange: Shaping the Future of AI Agent Economics},
author = {Yingxuan Yang and Ying Wen and Jun Wang and Weinan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.03904},
year = {2025}
}