你的 AI 智能体在购买什么?评估、偏差、模型依赖性及对智能体电商的新兴影响
人工智能
2025-12-18 v3 计算机与社会
人机交互
多智能体系统
综合经济学
经济学
摘要
在线市场将被代表消费者行事的自主 AI 智能体所改变。AI 智能体可以解析网页或利用 API 来查看、评估并选择产品,而无需人类浏览与点击。我们使用 ACES(一种与提供商无关的智能体决策审计框架)对 AI 智能体的行为展开调查。我们揭示出,智能体会表现出选择同质化,往往将需求集中于少数几个"模态"产品,而完全忽略其他产品。然而,这些偏好并不稳定:模型更新可能会剧烈地重新洗牌市场份额。此外,随机化试验表明,尽管智能体在具有明确最佳选择的简单任务上已随时间有所改进,但它们表现出强烈的位置偏差——这种偏差因提供商与模型版本而异,并且即使在纯文本的"无头"界面中依然存在——从而破坏了任何关于"顶部"排名的普适概念。智能体还会持续性地对赞助标签进行惩罚,而对平台背书予以奖励,并且对价格、评分与评论的敏感度在不同模型间差异显著。最后,我们证明卖家可以做出响应:一个卖家侧的智能体通过对描述进行简单的、依查询而定的微调,即可带来显著的市场份额增长。这些发现揭示出,智能体市场是易变的,且从根本上不同于以人为中心的商业,凸显了持续审计的必要性,并对平台设计、卖家策略与监管提出了问题。
引用
@article{arxiv.2508.02630,
title = {What Is Your AI Agent Buying? Evaluation, Biases, Model Dependence, & Emerging Implications for Agentic E-Commerce},
author = {Amine Allouah and Omar Besbes and Josué D Figueroa and Yash Kanoria and Akshit Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.02630},
year = {2025}
}