自动化工作单：利用遥测数据跟踪冬季扫雪车和巡逻车辆
计算机与社会
2025-01-06 v2
摘要
冬季道路维护是印第安纳州交通部的关键优先事项，该部门管理着遍布数千英里的车队。当前对扫雪车工作量的手动跟踪效率低下且容易出错。为解决这些问题，我们开发了一个基于浏览器的 Web 应用程序，使用遥测系统的大规模GPS数据集自动创建和验证工作单。该应用程序处理数百辆车辆在整个冬季的数百万个GPS数据点，显著减少了人工劳动并最小化了错误。关键功能包括用于高效道路段识别的 geohash、详细的段级工作记录以及即使在重复路线上也能准确显示车辆运动。我们提出的解决方案有望提高工作记录的准确性和细粒度，支持更有效的资源分配，确保司机及时获得报酬，减轻行政负担，并使经理能够专注于战略规划和实时挑战。该 Web 应用程序可在 https://github.com/oats-center/arrtrack/ 访问。
引用
@article{arxiv.2501.01128,
title = {Automating Work Orders and Tracking Winter Snow Plows and Patrol Vehicles with Telematics Data},
author = {Anugunj Naman and Aaron Ault and Yaguang Zhang and James Krogmeier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.01128},
year = {2025}
}
备注
Accepted at Transport Research Board (TRB) Annual Meeting, 2025