面向俄罗斯和美国贴图版的自动言语攻击检测
计算与语言
2016-04-25 v1
摘要
网络社区的言语攻击问题十分猖獗。通常被称为贴图版的匿名论坛，即使与其他网络社区相比，也因其攻击性和越轨行为而臭名昭著。本研究旨在探索针对最受欢迎的美国（4chan.org）和俄罗斯（2ch.hk）贴图版，自动检测言语攻击表达的方法。本研究使用了一组包含1,802,789条消息的数据集。应用了机器学习算法word2vec来检测攻击状态。英语获得了不错的结果（88%），俄语的结果仍有待改进。
引用
@article{arxiv.1604.06648,
title = {Automatic verbal aggression detection for Russian and American imageboards},
author = {Denis Gordeev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.06648},
year = {2016}
}
备注
Procedia - Social and Behavioral Sciences (06.12.15) at Mephi