使用Kinect从多模态检测攻击性行为和愤怒
人机交互
2016-07-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
监狱设施、精神矫正机构、体育酒吧和公众抗议场所容易发生突发暴力和冲突。监控系统通过检测此类挑衅性和攻击性活动，在缓解敌对行为和改善安全方面发挥着重要作用。本研究提出使用自动攻击性行为和愤怒检测来提高监控系统的有效性。一个具备情绪和攻击性感知的组件将使监控系统高度响应，并能实时向保安人员发出警报。本研究提出使用面部表情、头部、手部和身体运动以及语音跟踪来检测愤怒和攻击性行为。使用支持向量机和基于规则的特征实现识别。当在攻击性行为检测中使用基于行为规则的特征时，愤怒的多模态情感识别精确率提高了15.2%，召回率提高了11.7%。
引用
@article{arxiv.1607.01076,
title = {Aggressive actions and anger detection from multiple modalities using Kinect},
author = {Amol Patwardhan and Gerald Knapp},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.01076},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 2 figures, 5 tables, in peer review with ACM TIST, Key words: Aggression, multimodal anger recognition, Kinect