基于运动模式分析的敌意意图识别：使用人工神经网络
人工智能
2015-01-06 v1 神经与进化计算
摘要
近年来，识别可疑行为的问题日益重要，在战术场景中利用计算系统和自主算法识别该行为非常可取。迄今为止，解决方案主要是人工的，需要人类观察实体以辨别态势的敌意。针对这一问题陈述，存在若干全自动和半自动解决方案。但是，这些解决方案缺乏从经验中学习的能力，并且与人类监督协同工作，极易出错。本文提出一种基于物体运动模式预测其敌意的通用方法，该方法具有学习能力，并基于人类从经验学习的机制。所提方法已在计算机仿真中实现。结果表明，该方法有潜力应用于真实世界战术场景。
引用
@article{arxiv.1501.00653,
title = {Hostile Intent Identification by Movement Pattern Analysis: Using Artificial Neural Networks},
author = {Souham Biswas and Manisha J. Nene},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.00653},
year = {2015}
}
备注
To appear in IEEE Xplore as a part of the proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Parallel, Distributed and Grid Computing, 2014, at Jaypee University of Information Technology, Solan