检测可疑行为：如何通过神经网络处理视觉相似性
计算机视觉与模式识别
2021-02-24 v1 机器学习
摘要
可疑行为可能威胁安全、资产、生命或自由。这种行为没有特定模式，这使得检测和定义它的任务复杂化。即使对于人类观察者来说，在监控视频中发现可疑行为也很复杂。文献中已有一些解决异常和可疑行为相关问题的方案。然而，由于不同类别具有高度视觉相似性，它们通常存在较高的误报率。Pre-Crime Behavior 方法去除与犯罪实施相关的信息，以聚焦于犯罪发生前的可疑行为。来自不同类型犯罪的结果样本与正常行为样本具有高度视觉相似性。为解决此问题，我们实现了 3D 卷积神经网络，并以不同方法进行训练。此外，我们在滤波器数量参数上测试了不同取值以优化计算资源。最后，使用不同训练方法的性能比较显示了改进监控视频中可疑行为检测的最佳选项。
引用
@article{arxiv.2007.15235,
title = {Detecting Suspicious Behavior: How to Deal with Visual Similarity through Neural Networks},
author = {Guillermo A. Martínez-Mascorro and José C. Ortiz-Bayliss and Hugo Terashima-Marín},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.15235},
year = {2021}
}