基于数据理论方法识别社会犯罪语境下的暴力面部表情
计算机视觉与模式识别
2023-12-21 v2
摘要
人类面部表情在识别人类动作或意图中起着重要作用。面部表情可表征任何人的任何特定动作，且任何人的暴力行为模式强烈依赖于地理区域。此处我们设计了一个使用卷积神经网络的自动化系统，可检测一个人是否有实施犯罪的意图。我们提出了一种新方法，能在犯罪或任何暴力任务执行前，利用极少量的犯罪前面部表情数据，更高效地识别任何人的犯罪意图或暴力行为。我们未采用耗时且易出错的图像特征方法，而是使用自动特征选择器卷积神经网络模型，该模型可捕获精确的面部表情用于训练，并更准确地预测目标面部表情。此处我们仅使用了某一特定地理区域的面部数据，其可代表该整个区域人群的暴力及犯罪前面部模式。
引用
@article{arxiv.2308.08658,
title = {A Data-Theoretic Approach to Identifying Violent Facial Expressions in Social Crime Contexts},
author = {Arindam Kumar Paul},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.08658},
year = {2023}
}