自动出价设定下的拍卖设计：随机化将效率提升至 VCG 之上
计算机科学与博弈论
2022-04-26 v1
摘要
自动出价（auto-bidding）在在线广告领域日益重要。我们研究在自动出价设定下以系统均衡处福利最大化为目标的拍卖设计问题。先前结果表明 VCG 下的无政府价格（PoA）为 2，且即便只有两个竞标者该界也是紧的。这提出了一个有趣的问题：在此设定下 VCG 是否给出了最佳效率，或者 PoA 能否被改进。我们提出了一种无先验随机化拍卖，在两名竞标者情形下 PoA 约为 1.896，证明了在此设定中可获得严格优于 VCG 下的效率。我们还给出了该问题随竞标者数量增加的鲜明不可能性结果——我们证明当每个查询的竞标者数渐近增大时，任何（随机化）匿名真实拍卖的 PoA 都不可能严格优于 2。尽管先前工作表明若拍卖被允许使用竞标者对于查询的价值以及其出价，则可改进 2 的 PoA，我们注意到我们的随机化拍卖是无先验的且不使用此类额外信息；我们的不可能性结果也适用于无额外价值信息的拍卖。
引用
@article{arxiv.2204.10956,
title = {Auction Design in an Auto-bidding Setting: Randomization Improves Efficiency Beyond VCG},
author = {Aranyak Mehta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10956},
year = {2022}
}
备注
The Web Conference 2022 (WWW'22)