面向富广告拍卖的快速核定价
计算机科学与博弈论
2020-11-10 v4 数据结构与算法
摘要
标准的广告拍卖格式不能直接推广到广告主拥有多种尺寸配置和版面布局的场景。在这些场景中，网络广告空间的售卖越来越类似于具有互补性的组合拍卖，其中诸如 Vickrey-Clarke-Groves (VCG) 等说真话拍卖可能产生低得令人无法接受的收益。因此，我们研究核选择拍卖，它通过设定支付来提升收益，使得包括拍卖者在内的任何代理人群体都无法通过转向不同的结果来共同改善其效用。我们的主要结果是一个组合算法，该算法通过近乎线性次数的福利最大化预言机调用，找到一个近似的竞标者最优核点。我们的算法比文献中先前提出的启发式方法更快，并具有理论保证。我们得出结论，即使对于实时在线拍卖等对时间高度敏感的实际用例，核定价也是可实现的，并能产生更多收益。我们使用 Microsoft Bing 广告拍卖数据通过实验验证了这一主张，结果表明我们的核定价算法平均产生的收益比 VCG 高近 26%，比文献中已知的其他核定价规则高约 9%，且几乎与标准的广义二价（GSP）拍卖的收益相匹配。
引用
@article{arxiv.1610.03564,
title = {Fast Core Pricing for Rich Advertising Auctions},
author = {Rad Niazadeh and Jason Hartline and Nicole Immorlica and Mohammad Reza Khani and Brendan Lucier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.03564},
year = {2020}
}
备注
50 pages, 22 figures; forthcoming in Operations Research (2020); conference version presented at The nineteenth ACM conference on Economics and Computation (EC'18)