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相依重尾随机变量和的尾部概率的渐近结果

概率论 2013-02-28 v1

摘要

{X1,X2,...}\{X_1, X_2, ... \}是一列具有分布F1,F2,...F_1, F_2,...的相依重尾随机变量,取值于(,)(-\infty,\infty),并设τ\tau是一个独立于序列{Xk,k1}\{X_k, k \ge 1\}的非负整数值随机变量。在此框架下,我们研究量X(n)=max1knXkX_{(n)} = \max_{1\le k \le n} X_kSn=k=1nXkS_n =\sum_{k=1}^n X_kS(n)=max1knSkS_{(n)}=\max_{1\le k\le n} S_k(对于n>1n>1)以及它们的随机化版本X(τ)X_{(\tau)}SτS_{\tau}S(τ)S_{(\tau)}的尾部概率的渐近行为。我们还考虑了所得结果在一些常用风险过程中的应用。

关键词

引用

@article{arxiv.1101.4056,
  title  = {Asymptotic results for tail probabilities of sums of dependent heavy-tailed random variables},
  author = {Kam Chuen Yuen and Chuancun Yin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1101.4056},
  year   = {2013}
}