次椭圆粗糙微分方程密度的渐近展开
概率论
2019-09-12 v2
摘要
我们研究由赫斯特参数 的分数布朗运动驱动的粗糙微分方程。在系数向量场满足 H"ormander 条件下，解在每个固定时间具有光滑密度。利用渡边（Watanabe）的分布型 Malliavin 微积分，我们在相当自然的假设下获得了密度的短时间完整渐近展开。我们的主要结果可视为 Ben Arous 关于非对角渐近的著名工作的“分数版本”。
引用
@article{arxiv.1902.05219,
title = {Asymptotic expansion of the density for hypoelliptic rough differential equation},
author = {Yuzuru Inahama and Nobuaki Naganuma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.05219},
year = {2019}
}
备注
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