基于 Too-Lin 表征的拟合优度检验的渐近效率
统计方法学
2018-08-21 v3
摘要
本文提出了一类新的均匀性检验方法。结果表明，这些检验不仅适用于任意简单原假设的情形，也适用于任意支撑集上矩形分布的复合原假设情形。本文研究了检验统计量的渐近性质，并将这些检验与一些标准的及近期的均匀性检验进行了比较。针对每种检验，计算了其相对于一些常见局部替代假设的 Bahadur 效率。为每个提出的检验找到了一类局部最优替代假设。此外，本文还提供了功效研究，并展示了其在时间序列分析中的一些应用。
引用
@article{arxiv.1508.05314,
title = {Asymptotic Efficiency of Goodness-of-fit Tests Based on Too-Lin Characterization},
author = {Bojana Milošević},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.05314},
year = {2018}
}