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无界域中神经场的渐近行为

动力系统 2013-12-31 v1

摘要

在本文中,我们证明了由方程 ut(x,t)+u(x,t)=RNJ(xy)(f(u(y,t))dy+h,h>0,xRN,tR+ \frac{\partial u}{\partial t}(x,t)+u(x,t)= \int_{\mathbb{R}^{N}}J(x-y)(f( u(y,t))dy+ h, \quad h > 0, \quad x\in \mathbb{R}^{N}, \quad t\in\mathbb{R}_{+} 在加权空间 Lp(RN,ρ)L^{p}(\mathbb{R}^{N}, \rho) 中生成的流存在紧致全局吸引子。我们还给出了吸引子大小的一致估计,并展示了该方程所生成流的 Lyapunov 泛函。

关键词

引用

@article{arxiv.1312.7484,
  title  = {Asymptotic Behavior of neural fields in an unbounded domain},
  author = {Severino Horacio da Silva and Michel Barros Silva},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1312.7484},
  year   = {2013}
}